<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title><![CDATA[Master 280 - ISF - FA]]></title><description><![CDATA[Master 280 ISF - FA]]></description><link>https://www.master280isfapp.fr/categorie</link><generator>RSS for Node</generator><lastBuildDate>Fri, 22 May 2026 16:01:33 GMT</lastBuildDate><atom:link href="https://www.master280isfapp.com/blog-feed.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title><![CDATA[Modélisation stochastique de la courbes de taux]]></title><description><![CDATA[Ects :  3 Enseignant responsable : IMEN BEN TAHAR Volume horaire: 21 Description du contenu de l'enseignement:  Quelques outils de calcul stochastique (rappels)  Généralités sur les taux d’intérêt  Produits de taux classiques  Modèle LGM à un facteur  Modèle BGM (Brace, Gatarek et Musiela) / Jamshidian  Modèles à volatilité stochastique Compétences à acquérir : Ce cours est consacré aux modèles de taux d’intérêts à temps continu. Au travers de nombreux exemples, on décrira leurs utilisations...]]></description><link>https://www.master280isfapp.com/post/mod%C3%A9lisation-stochastique-de-la-courbes-de-taux</link><guid isPermaLink="false">69a943d195f89686635437cf</guid><category><![CDATA[S2 - UE Voie Finance]]></category><pubDate>Thu, 05 Mar 2026 08:52:42 GMT</pubDate><dc:creator>master280isfapp</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Modélisation stochastique du risque de crédit]]></title><description><![CDATA[Ects :  2 Enseignant responsable : EMMANUEL LEPINETTE Volume horaire :  21]]></description><link>https://www.master280isfapp.com/post/mod%C3%A9lisation-stochastique-du-risque-de-cr%C3%A9dit</link><guid isPermaLink="false">684add8aef70c6f7b2ffb86e</guid><category><![CDATA[S1 - UE Voie Finance]]></category><pubDate>Thu, 12 Jun 2025 14:00:45 GMT</pubDate><dc:creator>master280isfapp</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Statistiques et dynamique des produits dérivés]]></title><description><![CDATA[Ects :  2 Enseignant responsable : GABRIEL TURINICI Volume horaire :  21 Description du contenu de l'enseignement : 1/ Approches en...]]></description><link>https://www.master280isfapp.com/post/statistiques-et-dynamique-des-produits-d%C3%A9riv%C3%A9s-1</link><guid isPermaLink="false">684add54def2409d16ba9648</guid><category><![CDATA[S1 - UE Voie Finance]]></category><pubDate>Thu, 12 Jun 2025 13:59:54 GMT</pubDate><dc:creator>master280isfapp</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Recent Advances in Data Science]]></title><description><![CDATA[Ects : 3 Enseignant responsable : Théo LOPES-QUINTAS  Volume horaire : 21]]></description><link>https://www.master280isfapp.com/post/recent-advances-in-data-science</link><guid isPermaLink="false">682cf4272c05a1ee869fd662</guid><category><![CDATA[S2 - UE Voie Science des données]]></category><pubDate>Tue, 20 May 2025 21:29:53 GMT</pubDate><dc:creator>master280isfapp</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Decentralized et Crypto Finance: New Era of Financial Services]]></title><description><![CDATA[ECTS : 2 Enseignant responsable : REMY OZCAN Volume horaire : 15]]></description><link>https://www.master280isfapp.com/post/decentralized-et-crypto-finance-new-era-of-financial-services</link><guid isPermaLink="false">6825a0f54e915e51d96891d0</guid><category><![CDATA[S1 - UE Obligatoires]]></category><pubDate>Thu, 15 May 2025 08:09:21 GMT</pubDate><dc:creator>master280isfapp</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Machine Learning, Transformer et NLP]]></title><description><![CDATA[Ects :  2 Enseignant responsable : DIDIER JEANNEL Volume horaire :  18 Description du contenu de l'enseignement : 1. Introduction au...]]></description><link>https://www.master280isfapp.com/post/machine-learning-transformeret-nlp</link><guid isPermaLink="false">641b1d4b2d50081929dbcdc4</guid><category><![CDATA[S2 - UE Voie Science des données]]></category><pubDate>Wed, 22 Mar 2023 15:22:55 GMT</pubDate><dc:creator>master280isfapp</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Reinforcement Learning]]></title><description><![CDATA[ECTS :  2 Enseignant responsable : GABRIEL TURINICI Volume horaire :  21 Description du contenu de l'enseignement : Introduction au reinforcement learning Formalisme théorique : « Markov decision processes » (MDP), function valeur ( équation de Belman et Hamilton- Jacobi – Bellman) etc. Stratégies usuelles, sur l’exemple de “multi-armed bandit” Stratégies en deep learning: Q-learning et DQN Stratégies en deep learning: SARSA et variantes Stratégies en deep learning: Actor-Critic et variantes...]]></description><link>https://www.master280isfapp.com/post/renforcement-learning</link><guid isPermaLink="false">641b1d3b6f0197303e566481</guid><category><![CDATA[S2 - UE Voie Science des données]]></category><pubDate>Wed, 22 Mar 2023 15:22:38 GMT</pubDate><dc:creator>master280isfapp</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Data Science for Business]]></title><description><![CDATA[Ects :  2 Enseignant responsable : ZHENG BAN JIALI XU BASSEM GHARBI PIERRE FISZ Volume horaire :  21]]></description><link>https://www.master280isfapp.com/post/data-science-for-business</link><guid isPermaLink="false">641b1d12848249e0881bdadd</guid><category><![CDATA[S2 - UE Voie Science des données]]></category><pubDate>Wed, 22 Mar 2023 15:21:57 GMT</pubDate><dc:creator>master280isfapp</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Implémentation modèles multivariés]]></title><description><![CDATA[Ects :  2 Enseignant responsable : Emmanuel Lepinette Volume horaire: 18 Description du contenu de l'enseignement: La dépendance à travers les copules Applications dans divers problèmes financiers Mesures de risque dans des problèmes multivariés  Problème de sur-réplication dans des modèles multivariés  Divers exemples d’implémentations numériques multidimensionnelles Compétences à acquérir : Savoir modéliser un problème issu de la finance ou de l'assurance, savoir le résoudre er...]]></description><link>https://www.master280isfapp.com/post/statistiques-et-dynamique-des-produits-d%C3%A9riv%C3%A9s</link><guid isPermaLink="false">641b1cca848249e0881bdab9</guid><category><![CDATA[S2 - UE Voie Finance]]></category><pubDate>Wed, 22 Mar 2023 15:20:50 GMT</pubDate><dc:creator>master280isfapp</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Culture Financière et pratique de Bloomberg]]></title><description><![CDATA[ECTS :  2 Enseignant responsable : PIERRE BRUGIERE DENIS BERTIN  Volume horaire :  15 Description du contenu de l'enseignement : 1. Le bilan d’une entreprise et les différentes catégories de titres 2. Les actions, la dette, les titres hybrides dont les convertibles et mandatory, leurs intérêts réglementaires et financiers. 4. Les opérations sur le capital et les acquisitions, les augmentations de capital, placements et introductions en bourse. 5. Les rachats d’actions, simples ou structurés...]]></description><link>https://www.master280isfapp.com/post/culture-financi%C3%A8re-et-pratique-de-bloomberg</link><guid isPermaLink="false">641b1c3a7331d6d36350f21e</guid><category><![CDATA[S2 - UE Obligatoires]]></category><pubDate>Wed, 22 Mar 2023 15:18:20 GMT</pubDate><dc:creator>master280isfapp</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Python et pratique de la Data Science]]></title><description><![CDATA[Ects :  2 Enseignant responsable : CLAUDE VINCENT Volume horaire :  15 Description du contenu de l'enseignement : 1. Préparation des...]]></description><link>https://www.master280isfapp.com/post/pratique-de-la-data-science</link><guid isPermaLink="false">641b1bfa2f4ec815c3b6d5cb</guid><category><![CDATA[S2 - UE Obligatoires]]></category><pubDate>Wed, 22 Mar 2023 15:17:16 GMT</pubDate><dc:creator>master280isfapp</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Pratique des options]]></title><description><![CDATA[Ects :  2 Enseignant responsable : BERTRAND FAUCHER  Volume horaire :  15 Description du contenu de l'enseignement : Mise en situation...]]></description><link>https://www.master280isfapp.com/post/pratique-des-options</link><guid isPermaLink="false">641b1ba4ba8fec37019ced41</guid><category><![CDATA[S2 - UE Obligatoires]]></category><pubDate>Wed, 22 Mar 2023 15:15:53 GMT</pubDate><dc:creator>master280isfapp</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Méthodes actuarielles]]></title><description><![CDATA[Ects :  3 Enseignant responsable : MARC DOMANGE  Volume horaire :  21 Description du contenu de l'enseignement : 1. Instruments et...]]></description><link>https://www.master280isfapp.com/post/m%C3%A9thodes-actuarielles</link><guid isPermaLink="false">641b1b8fc416319561ca1342</guid><category><![CDATA[S1 - UE Obligatoires]]></category><pubDate>Wed, 22 Mar 2023 15:15:30 GMT</pubDate><dc:creator>master280isfapp</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Mémoire et Conduite de projet]]></title><description><![CDATA[Ects :  15 Enseignant responsable : PIERRE BRUGIERE OLIVIER SOUSSAN  Volume horaire :  18 Description du contenu de l'enseignement : 1....]]></description><link>https://www.master280isfapp.com/post/conduite-de-projet-et-m%C3%A9moire</link><guid isPermaLink="false">641b1a03e3499d56de7bc670</guid><category><![CDATA[S2 - UE Obligatoires]]></category><pubDate>Wed, 22 Mar 2023 15:08:55 GMT</pubDate><dc:creator>master280isfapp</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Introduction au Machine learning ]]></title><description><![CDATA[Ects :  2 Enseignant responsable : PIERRE BRUGIERE  Volume horaire :  18 Description du contenu de l'enseignement : 1. Supervised and...]]></description><link>https://www.master280isfapp.com/post/introduction-au-machine-learning-1</link><guid isPermaLink="false">641b196a242186c4504130d5</guid><category><![CDATA[S1 - UE Obligatoires]]></category><pubDate>Wed, 22 Mar 2023 15:06:21 GMT</pubDate><dc:creator>master280isfapp</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Méthodes pour les modèles de régression]]></title><description><![CDATA[Ects :  3 Enseignant responsable : PATRICE BERTRAND  Volume horaire :  21 Description du contenu de l'enseignement : L'objectif de ce cours est de présenter aux étudiants des connaissances fondamentales, sur la régression d'un point de vue théorique ainsi que sur le code lié à ce domaine. Rappels sur les projections dans un espace vectoriel. Projections dans l'espace L2 des variables aléatoires de carré intégrable. Cas multi-varié. Présentation de la régression linéaire avec des hypothèses...]]></description><link>https://www.master280isfapp.com/post/m%C3%A9thodes-pour-les-mod%C3%A8les-de-r%C3%A9gression</link><guid isPermaLink="false">641b195037a9967b823aacb5</guid><category><![CDATA[S1 - UE Obligatoires]]></category><pubDate>Wed, 22 Mar 2023 15:05:56 GMT</pubDate><dc:creator>master280isfapp</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Python &#38; SAS]]></title><description><![CDATA[Ects :  3 Enseignants responsables : LAURENT ALLO GREGOIRE DE LASSENCE Volume horaire :  21 Description du contenu de l'enseignement :...]]></description><link>https://www.master280isfapp.com/post/r-sas</link><guid isPermaLink="false">641b192ec56e98985ddffd2c</guid><category><![CDATA[S1 - UE Obligatoires]]></category><pubDate>Wed, 22 Mar 2023 15:05:20 GMT</pubDate><dc:creator>master280isfapp</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Deep learning]]></title><description><![CDATA[ECTS :  2 Enseignant responsable : GABRIEL TURINICI Volume horaire : 18 Description du contenu du cours : 1/ Deep learning: major applications, key references, general background   2/ Types of approaches: supervised, reinforcement, unsupervised   3/ Neural networks: presentation of the main components—neurons, operations, loss function, optimization, architecture   4/ Focus on stochastic optimization algorithms, convergence proof of SGD   5/ Convolutional neural networks (CNNs): filters,...]]></description><link>https://www.master280isfapp.com/post/deep-learning</link><guid isPermaLink="false">641b182c0f90e288c0e6c5c7</guid><category><![CDATA[S1 - UE Obligatoires]]></category><pubDate>Wed, 22 Mar 2023 15:01:03 GMT</pubDate><dc:creator>master280isfapp</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Introduction à l’apprentissage supervisé]]></title><description><![CDATA[Ects :  3 Enseignant responsable : PATRICE BERTRAND Volume horaire : 21 Description du contenu de l'enseignement : Analyse factorielle...]]></description><link>https://www.master280isfapp.com/post/introduction-%C3%A0-l-apprentissage-supervis%C3%A9</link><guid isPermaLink="false">641b18158d7e4ba22232006b</guid><category><![CDATA[S1 - UE Obligatoires]]></category><pubDate>Wed, 22 Mar 2023 15:00:39 GMT</pubDate><dc:creator>master280isfapp</dc:creator></item><item><title><![CDATA[Méthodologie en gestion globale des Risques : VaR]]></title><description><![CDATA[ECTS :  2 Enseignant responsable : DENIS BERTIN  Volume horaire :  21 Description du contenu de l'enseignement : 1. Introduction et définition de la Value at Risk 2. Méthodes et méthodologies de calcul 3. Choix de distribution de probabilité pour positions optionnelles 4. Mesure de risque de marché et RiskMetrics 5. Modèles de Risque de crédit et exigences réglementaires 6. Risque de corrélation, copules, liquidité et xVA 7. Expected Shortfall et VaR sur Valeurs extrêmes Compétences à...]]></description><link>https://www.master280isfapp.com/post/m%C3%A9thodologie-en-gestion-globale-des-risques-var</link><guid isPermaLink="false">641b17f35514c159a2ef754a</guid><category><![CDATA[S1 - UE Obligatoires]]></category><pubDate>Wed, 22 Mar 2023 15:00:06 GMT</pubDate><dc:creator>master280isfapp</dc:creator></item></channel></rss>